地理空间数据科学硕士学位
Expand your expertise in geospatial analysis with the Professional Science Master’s (PSM) in Geospatial Data Science in Temple University’s College of Liberal Arts. One of the first of its kind in the U.S., 这个30学分的硕士课程是专门为培养具有地理空间分析的数据科学家和地理信息系统(GIS)专业人员而设计的, programming and advanced analytical skills.
数据科学是一个不断发展的领域，植根于计算机科学、数学和统计学. 它可以应用于跨学科和行业，空间参考数据为预测和决策提供信息, including climate adaptation, urban and environmental planning, retail and business location, and spatial epidemiology. 这个学位强调高级统计和计算机编程，以满足对这些领域专业人士日益增长的需求.
地理与城市研究系师资队伍经验丰富
- cartography,
- GIS,
- machine learning,
- remote sensing,
- spatial analysis,
- spatial data science,
- spatial statistics and
- urban analytics.
学生将学习地理空间数据科学的基础知识以及该领域的最新趋势. 该计划的教师传授了对道德的深入理解, 为学生在职业生涯中付诸实践做好准备.
课程涉及大数据分析中核心数据科学能力的地理空间方面, machine learning and simulation. You’ll use industry-standard tools such as SQL, R, Python and other emerging technologies, with an emphasis on open source tools, social coding and reproducible research.
该项目的许多课程侧重于编程，并包括同行评议, 代码演练和编码项目的现场演示. 您将学习编写文档并利用社交编码平台(如GitHub)来分享和宣传您的工作.
选择地理空间数据科学专业科学硕士
地理空间数据科学PSM区别于 Geographic Information Systems PSM through a specific emphasis on big data handling, data mining, geospatial analytics, machine learning and geosimulation. 与地理信息系统项目相比, 地理空间数据科学课程侧重于高级统计知识和计算机编程. 毕业生接受的培训是在传统GIS工作领域之外工作, including in corporate environments.
地理空间数据科学PSM项目也产生了与科学技术学院不同的结果 Computational Data Science MS and the Fox School of Business’s Statistics and Data Science MS 通过提供对地理空间数据和空间分析的独特关注，并通过其为当前专业人士设计的课程.